← Todos los proyectos
CASO DE PROYECTO / 01

RagDocs.

Preguntas y respuestas sobre PDF, DOCX y TXT con búsqueda semántica, fuentes citadas e IA local.

MI ROL

Desarrollo full stack de proyecto propio.

AÑO

2026

ENFOQUE

RAG · AI

01 / CONTEXTO

El problema.

Encontrar respuestas en documentos extensos y poder verificar de dónde provienen.

02 / PRODUCTO

La solución.

Un flujo de consulta que recupera fragmentos relevantes y presenta respuestas con referencias al documento.

03 / CRITERIO TÉCNICO

Decisiones que importan.

  • 01

    Utilizar Ollama para ejecutar modelos localmente.

  • 02

    Separar los documentos de cada usuario y mostrar citas de las fuentes.

04 / RESULTADO

Lo que permite.

  • Consulta de archivos PDF, DOCX y TXT desde una misma interfaz.
  • Respuestas vinculadas a los fragmentos recuperados mediante búsqueda semántica.
SIGUIENTE CASO

ConsultancyFlow ↗

02 / 04
Interfaz de RagDocs para consultar un PDF con inteligencia artificial local.

Interfaz de RagDocs para consultar un PDF con inteligencia artificial local.